Wie multimodale Erkennung die Rückgewinnung von gemischtem Kunststoff verbessert

Die Rückgewinnung gemischter Kunststoffe wird oft als Sortierproblem beschrieben. Genauer gesagt handelt es sich um ein Vertrauensproblem. Eine Linie kann Material nur dann gut trennen, wenn sie das, was sie betrachtet, mit ausreichender Sicherheit identifizieren kann, um diese Entscheidung bei Produktionsgeschwindigkeit zu treffen.

Warum die Einzelsensor-Logik an ihre Grenzen stößt

In einfachen Strömen kann eine Erfassungsmethode ausreichend sein. Sobald sich jedoch Farbe, Form, Verschmutzung, Etiketten, mehrschichtige Struktur oder Schmutz zu überschneiden beginnen, kommt es bei der Einzelsensorsortierung zu Unklarheiten.

Diese Unklarheit führt zu zwei kostspieligen Ergebnissen: einer übermäßigen Ausschleusung, die die Rückgewinnung verringert, und einer unzureichenden Ausschleusung, die eine Verschlechterung der Ausgabequalität zur Folge hat.

Was sich durch die multimodale Erkennung ändert

• RGB-VISION kann Aussehen und Form beschreiben
• Spektralschichten können Hinweise auf die Zusammensetzung geben
• Die Tiefenerfassung kann das geometrische Verständnis verbessern
• FUSION-Logik kann falsches Vertrauen in unsichere Ziele reduzieren